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基于注意力机制的双通道DAC-RNN文本分类模型

李启行 廖薇 孟静雯

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(16):157-163,7.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(16):157-163,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0196

基于注意力机制的双通道DAC-RNN文本分类模型

Dual-Channel DAC-RNN Text Classification Model Based on Attention Mechanism

李启行 1廖薇 1孟静雯1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/卷积神经网络(CNN)/注意力机制/双通道/特征重利用

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李启行,廖薇,孟静雯..基于注意力机制的双通道DAC-RNN文本分类模型[J].计算机工程与应用,2022,58(16):157-163,7.

基金项目

国家自然科学基金(62001282) (62001282)

"上海高校青年东方学者"岗位计划资助项目(QD2017043). (QD2017043)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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