| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|基于改进CNN-LSTM的飞控系统剩余寿命预测

基于改进CNN-LSTM的飞控系统剩余寿命预测

李梦蝶 赵光 罗灵鲲 胡士强

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(16):274-283,10.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(16):274-283,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2111-0448

基于改进CNN-LSTM的飞控系统剩余寿命预测

Remaining Useful Life Prediction of Flight Control System Based on Improved CNN-LSTM

李梦蝶 1赵光 1罗灵鲲 2胡士强1

作者信息

  • 1. 上海交通大学 航空航天学院,上海 200240
  • 2. 中国商用飞机有限责任公司,上海 200126
  • 折叠

摘要

关键词

剩余寿命预测/建模仿真/长短时记忆网络/一维卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李梦蝶,赵光,罗灵鲲,胡士强..基于改进CNN-LSTM的飞控系统剩余寿命预测[J].计算机工程与应用,2022,58(16):274-283,10.

基金项目

国家自然科学基金(61773262,62006152) (61773262,62006152)

中国航空科学基金(20142057006). (20142057006)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文