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结合缠论和深度学习的股价拐点预测研究

田红丽 杨莹莹 闫会强

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(16):319-325,7.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(16):319-325,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0189

结合缠论和深度学习的股价拐点预测研究

Research on Stock Price Turning Point Prediction Based on Entanglement Theory and Deep Learning

田红丽 1杨莹莹 1闫会强2

作者信息

  • 1. 河北工业大学 人工智能与数据科学学院,天津 300401
  • 2. 河北工业大学 经济管理学院,天津 300401
  • 折叠

摘要

关键词

缠论/合成少数类过采样技术(SMOTE)/焦点损失函数/卷积神经网络(CNN)/加权支持向量机(WSVM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田红丽,杨莹莹,闫会强..结合缠论和深度学习的股价拐点预测研究[J].计算机工程与应用,2022,58(16):319-325,7.

基金项目

国家社会科学基金(19BGL054). (19BGL054)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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