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基于改进的Inception金属板材表面质量缺陷检测

胡鹰 郝路通

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(7):1593-1597,5.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(7):1593-1597,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.07.036

基于改进的Inception金属板材表面质量缺陷检测

Metal Plate Surface Defect Inspection Based on the Improved Inception Neural Network

胡鹰 1郝路通1

作者信息

  • 1. 太原科技大学计算机科学与技术学院 太原 030024
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摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/表面质量检测/Inception/ResNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡鹰,郝路通..基于改进的Inception金属板材表面质量缺陷检测[J].计算机与数字工程,2022,50(7):1593-1597,5.

基金项目

国家重点研发计划项目"面向特钢棒材精整作业的机器人系统"(编号:2018YFB1308700) (编号:2018YFB1308700)

国家自然科学基金项目"金属板材蛇形、差温轧制复合接触行为与温控-形变耦合机理研究"(编号:52175354) (编号:52175354)

山西重大专项课题项目"智能化高强金属板辊式矫直装备设计理论于技术开发"(编号:20181102016) (编号:20181102016)

山西省专利推广项目"优化头尾部矫直的特种金属智能辊式矫直装备及工艺研制"(编号:20210524)资助. (编号:20210524)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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