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随机算法改进的RCSA-ANN模型及近海短期风速预测

张建平 于新建 陈栋 纪海鹏

空气动力学学报2022,Vol.40Issue(4):110-116,7.
空气动力学学报2022,Vol.40Issue(4):110-116,7.DOI:10.7638/kqdlxxb-2020.0172

随机算法改进的RCSA-ANN模型及近海短期风速预测

An improved RCSA-ANN model for the prediction of offshore short-term wind speed

张建平 1于新建 1陈栋 2纪海鹏2

作者信息

  • 1. 上海理工大学 机械工程学院,上海 200093
  • 2. 上海电力大学 能源与机械工程学院,上海 200090
  • 折叠

摘要

关键词

随机算法/布谷鸟搜索算法/人工神经网络/RCSA-ANN模型/风速预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张建平,于新建,陈栋,纪海鹏..随机算法改进的RCSA-ANN模型及近海短期风速预测[J].空气动力学学报,2022,40(4):110-116,7.

基金项目

国家自然科学基金(12172228,11572187) (12172228,11572187)

上海市自然科学基金(22ZR1444400) (22ZR1444400)

空气动力学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-1825

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