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基于深度学习的储能锂离子电池健康状态估计

赵显赫 耿光超 龚裕仲 江全元 林达

能源工程2022,Vol.42Issue(4):28-35,8.
能源工程2022,Vol.42Issue(4):28-35,8.

基于深度学习的储能锂离子电池健康状态估计

Real-time state of health estimation of lithium ion battery in energy storage power station based on deep learning

赵显赫 1耿光超 1龚裕仲 1江全元 1林达2

作者信息

  • 1. 浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027
  • 2. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江杭州310014
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/储能系统/健康状态估计/深度学习/注意力机制/特征工程

分类

能源科技

引用本文复制引用

赵显赫,耿光超,龚裕仲,江全元,林达..基于深度学习的储能锂离子电池健康状态估计[J].能源工程,2022,42(4):28-35,8.

基金项目

国家电网公司科技项目(5211DS180037) (5211DS180037)

能源工程

1004-3950

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