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一种基于改进型k-means聚类算法的退役电池组筛选重组方法

程阳阳

能源工程2022,Vol.42Issue(4):36-42,55,8.
能源工程2022,Vol.42Issue(4):36-42,55,8.

一种基于改进型k-means聚类算法的退役电池组筛选重组方法

An improved K-means clustering algorithm based screening and recombination method of retired battery pack

程阳阳1

作者信息

  • 1. 上海理工大学机械工程学院,上海200093
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摘要

关键词

新能源汽车/退役电池组/不一致性/信息熵/聚类/筛选重组

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

程阳阳..一种基于改进型k-means聚类算法的退役电池组筛选重组方法[J].能源工程,2022,42(4):36-42,55,8.

能源工程

1004-3950

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