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基于机器学习和无人机多光谱遥感的苜蓿产量预测

严海军 卓越 李茂娜 王云玲 郭辉 王晶晶 李长硕 丁峰

农业工程学报2022,Vol.38Issue(11):64-71,8.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(11):64-71,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.11.007

基于机器学习和无人机多光谱遥感的苜蓿产量预测

Alfalfa yield prediction using machine learning and UAV multispectral remote sensing

严海军 1卓越 2李茂娜 1王云玲 3郭辉 1王晶晶 1李长硕 1丁峰1

作者信息

  • 1. 中国农业大学水利与土木工程学院,北京 100083
  • 2. 农业节水与水资源教育部工程研究中心,北京 100083
  • 3. 中国农业大学草业科学与技术学院,北京 100193
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/产量/植被指数/苜蓿/支持向量回归/生育时期

分类

农业科技

引用本文复制引用

严海军,卓越,李茂娜,王云玲,郭辉,王晶晶,李长硕,丁峰..基于机器学习和无人机多光谱遥感的苜蓿产量预测[J].农业工程学报,2022,38(11):64-71,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51939005) (51939005)

河北省现代农业产业体系草业创新团队专项资金资助项目(HBCT2018160202) (HBCT2018160202)

自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2021E02056) (科技援疆计划)

国家牧草产业技术体系专项(CARS-34) (CARS-34)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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