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基于CNN卷积神经网络和BP神经网络的冬小麦县级产量预测

孙少杰 吴门新 庄立伟 何延波 李轩

农业工程学报2022,Vol.38Issue(11):151-160,10.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(11):151-160,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.11.017

基于CNN卷积神经网络和BP神经网络的冬小麦县级产量预测

Forecasting winter wheat yield at county level using CNN and BP neural networks

孙少杰 1吴门新 1庄立伟 1何延波 1李轩1

作者信息

  • 1. 国家气象中心,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

遥感/产量/预测/机器学习/冬小麦

分类

农业科技

引用本文复制引用

孙少杰,吴门新,庄立伟,何延波,李轩..基于CNN卷积神经网络和BP神经网络的冬小麦县级产量预测[J].农业工程学报,2022,38(11):151-160,10.

基金项目

国家重点研发计划项目"全球气象卫星遥感动态监测、分析技术及定量应用方法及平台研究"(2018YFC1506500) (2018YFC1506500)

风云卫星应用先行计划项目(FY-APP-2021.0305) (FY-APP-2021.0305)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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