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基于改进ShuffleNet V2的轻量化农作物害虫识别模型

彭红星 徐慧明 刘华鼐

农业工程学报2022,Vol.38Issue(11):161-170,10.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(11):161-170,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.11.018

基于改进ShuffleNet V2的轻量化农作物害虫识别模型

Lightweight agricultural crops pest identification model using improved ShuffleNet V2

彭红星 1徐慧明 2刘华鼐1

作者信息

  • 1. 华南农业大学数学与信息学院,农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室,广州市智慧农业重点实验室,广州 510642
  • 2. 佛山市中科农业机器人与智慧农业创新研究院,佛山 528251
  • 折叠

摘要

关键词

农作物/害虫识别/ShuffleNet V2/多尺度特征融合/ECA注意力机制/轻量化模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭红星,徐慧明,刘华鼐..基于改进ShuffleNet V2的轻量化农作物害虫识别模型[J].农业工程学报,2022,38(11):161-170,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61863011,32071912) (61863011,32071912)

2020广东省乡村振兴战略专项(2020KJ261) (2020KJ261)

广州市基础研究计划基础与应用基础研究(202102080337) (202102080337)

广州市科技计划(202002020016) (202002020016)

广东省自然科学基金项目(2020A1515010793) (2020A1515010793)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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