农业工程学报2022，Vol.38Issue(11)：171-179,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.11.019
基于改进YOLOv5s和迁移学习的苹果果实病害识别方法
Identification of apple fruit diseases using improved YOLOv5s and transfer learning
摘要
关键词
病害/图像识别/YOLOv5s/轻量化/迁移学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
孙丰刚,王云露,兰鹏,张旭东,陈修德,王志军..基于改进YOLOv5s和迁移学习的苹果果实病害识别方法[J].农业工程学报,2022,38(11):171-179,9.基金项目
山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010706) （2019JZZY010706）
山东省重点研发计划项目(2019GNC106106) （2019GNC106106）
山东省自然科学基金面上项目(ZR2019MF026) （ZR2019MF026）
