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基于强化学习和路况信息的燃料电池汽车能量管理策略

宋震 闵德豪 陈会翠 潘越 章桐

同济大学学报(自然科学版)2021,Vol.49Issue(z1):211-216,6.
同济大学学报(自然科学版)2021,Vol.49Issue(z1):211-216,6.DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.22792

基于强化学习和路况信息的燃料电池汽车能量管理策略

Energy Management Strategy of Fuel Cell Vehicles Based on Reinforcement Learning and Traffic Information

宋震 1闵德豪 1陈会翠 1潘越 2章桐1

作者信息

  • 1. 同济大学汽车学院,上海201804
  • 2. 上海捷氢科技有限公司动力系统部,上海201804
  • 折叠

摘要

关键词

燃料电池汽车/能量管理策略/强化学习/路况信息

分类

交通工程

引用本文复制引用

宋震,闵德豪,陈会翠,潘越,章桐..基于强化学习和路况信息的燃料电池汽车能量管理策略[J].同济大学学报(自然科学版),2021,49(z1):211-216,6.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目(21805210) (21805210)

同济大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-374X

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