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基于改进GhostNet模型的表情识别研究

张文海 陈春玲

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(8):60-65,6.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(8):60-65,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.08.010

基于改进GhostNet模型的表情识别研究

Research on Expression Recognition Based on Modified GhostNet Model

张文海 1陈春玲1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏 南京 210023
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摘要

关键词

表情识别/损失函数/深度学习/卷积神经网络/GhostNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张文海,陈春玲..基于改进GhostNet模型的表情识别研究[J].计算机技术与发展,2022,32(8):60-65,6.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC1314900) (2018YFC1314900)

江苏省高校自然科学研究计划(18KJB520038) (18KJB520038)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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