计算机技术与发展2022，Vol.32Issue(8)：161-167,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.08.026
基于改进YOLOv5s的烟支外观缺陷检测方法
Detection of Cigarette Appearance Defects Based on Improved YOLOv5s
摘要
关键词
烟支/外观缺陷检测/YOLOv5s/数据增强/注意力机制分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘鸿瑜,袁国武..基于改进YOLOv5s的烟支外观缺陷检测方法[J].计算机技术与发展,2022,32(8):161-167,7.基金项目
国家自然科学基金项目(11663007) （11663007）
云南省应用基础研究计划重点项目(202001BB050032) （202001BB050032）
