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融合类别先验Mixup数据增强的罪名预测方法

线岩团 陈文仲 余正涛 张亚飞 王红斌

自动化学报2022,Vol.48Issue(8):2097-2107,11.
自动化学报2022,Vol.48Issue(8):2097-2107,11.DOI:10.16383/j.aas.c200908

融合类别先验Mixup数据增强的罪名预测方法

Category Prior Guided Mixup Data Argumentation for Charge Prediction

线岩团 1陈文仲 2余正涛 1张亚飞 2王红斌1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500
  • 2. 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室 昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

类别先验Mixup/罪名预测/类别不平衡分类/低频罪名

引用本文复制引用

线岩团,陈文仲,余正涛,张亚飞,王红斌..融合类别先验Mixup数据增强的罪名预测方法[J].自动化学报,2022,48(8):2097-2107,11.

基金项目

云南省基础研究计划(202001AT070046),国家重点研发计划(2018YFC0830104,2018YFC0830105,2018YFC0830100)和国家自然科学基金(61966020)资助 (202001AT070046)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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