热力发电2022，Vol.51Issue(8)：P.149-153,5.DOI:10.19666/j.rlfd.202203033
基于深度卷积神经网络的工业循环冷却水系统运行状态预测
刘钢 1李晓东 1金轶群 1刘川 1罗智斌 1谢宙桦 2冯铁玲 2黄善锋2
作者信息
- 1. 中电四会热电有限责任公司,广东四会526242
- 2. 西安热工研究院有限公司,陕西西安710054
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摘要
关键词
工业循环冷却水/水质特征/人工智能/深度卷积神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘钢,李晓东,金轶群,刘川,罗智斌,谢宙桦,冯铁玲,黄善锋..基于深度卷积神经网络的工业循环冷却水系统运行状态预测[J].热力发电,2022,51(8):P.149-153,5.
