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基于BP神经网络和多因素权重法的风电机组载荷预测和分析

许扬 蔡安民 张林伟 林伟荣 李诚 李水清

热力发电2022,Vol.51Issue(8):P.42-49,8.
热力发电2022,Vol.51Issue(8):P.42-49,8.DOI:10.19666/j.rlfd.202201044

基于BP神经网络和多因素权重法的风电机组载荷预测和分析

许扬 1蔡安民 1张林伟 1林伟荣 1李诚 2李水清2

作者信息

  • 1. 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,北京102209
  • 2. 清华大学能源与动力工程系,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

风力发电/BP神经网络/平均载荷/极限载荷/多因素权重

分类

能源科技

引用本文复制引用

许扬,蔡安民,张林伟,林伟荣,李诚,李水清..基于BP神经网络和多因素权重法的风电机组载荷预测和分析[J].热力发电,2022,51(8):P.42-49,8.

基金项目

中国华能集团有限公司总部科技项目(HNKJ21-H02) (HNKJ21-H02)

华能清能院青年基金项目(TO-21-CERI01-TD-21)。 (TO-21-CERI01-TD-21)

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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