考虑孔隙结构的砾岩储层物性分类评价方法OA北大核心CSTPCD
自新疆玛湖发现特大型砾岩油藏以来,砾岩油气藏的勘探与开发越来越受到重视。但砾岩油气藏具有很强的非均质性,导致储层识别和评价都非常困难。本次研究以HM工区上乌尔禾组为例,将砾岩储层分为五类,用球管模型对核磁回波进行优化反演,得到优化T谱,并采用12个谱形态参数刻画优化T谱。12个谱形态参数和谱特征值分别构成谱形态预测向量和联合预测向量,并用支持向量机(SVM)分别对该两个向量进行训练,建立储层物性分类参数的预测模型。将预测模型处理的结果与储层物性参…查看全部>>
刘诗琼;刘向君;孙杨沙;刘红岐;孔玉华;李贤胜
西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610500西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610500六盘水市钟山区应急管理局,贵州六盘水553000西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610500新疆油田公司勘探开发研究院,新疆克拉玛依834000中国石油川庆钻探地质勘探开发研究院,四川成都610051
天文与地球科学
砾岩储层核磁共振测井评价孔隙结构储层物性回波反演
《石油地球物理勘探》 2022 (4)
P.926-936,I0009,12
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