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基于VMD和PSO-SVR的短期电力负荷多阶段优化预测

李文武 石强 李丹 胡群勇 唐芸 梅锦超

中国电力2022,Vol.55Issue(8):P.171-177,7.
中国电力2022,Vol.55Issue(8):P.171-177,7.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202109157

基于VMD和PSO-SVR的短期电力负荷多阶段优化预测

李文武 1石强 1李丹 1胡群勇 2唐芸 3梅锦超1

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北宜昌443002
  • 2. 广东电网有限责任公司中山供电局,广东中山528400
  • 3. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002
  • 折叠

摘要

关键词

短期电力负荷预测/变分模态分解/相空间重构/粒子群优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李文武,石强,李丹,胡群勇,唐芸,梅锦超..基于VMD和PSO-SVR的短期电力负荷多阶段优化预测[J].中国电力,2022,55(8):P.171-177,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51807109) (51807109)

梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室开放基金项目(2019KJX08) (2019KJX08)

三峡大学硕士学位论文培优基金项目(2020SSPY055)。 (2020SSPY055)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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