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数据挖掘技术在洪水预报实时校正中的应用

陈鑫 刘艳丽 张建云 曹孟 贺瑞敏 金君良 王国庆 鲍振鑫

水力发电学报2022,Vol.41Issue(8):P.54-62,9.
水力发电学报2022,Vol.41Issue(8):P.54-62,9.DOI:10.11660/slfdxb.20220806

数据挖掘技术在洪水预报实时校正中的应用

陈鑫 1刘艳丽 2张建云 2曹孟 2贺瑞敏 2金君良 2王国庆 2鲍振鑫2

作者信息

  • 1. 天津大学建筑工程学院,天津300072 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098
  • 2. 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098 水利部应对气候变化研究中心,南京210029 长江保护与绿色发展研究院,南京210098
  • 折叠

摘要

关键词

洪水预报/实时校正/K最邻近算法/集合卡尔曼滤波/暴雨洪水数据库/屯溪流域

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

陈鑫,刘艳丽,张建云,曹孟,贺瑞敏,金君良,王国庆,鲍振鑫..数据挖掘技术在洪水预报实时校正中的应用[J].水力发电学报,2022,41(8):P.54-62,9.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFC1508104) (2018YFC1508104)

国家自然科学基金资助项目(52079079)。 (52079079)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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