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基于双DQN和扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计

高洪森 王雪 魏宏博 游国栋 侯晓鑫 赵双乐

天津科技大学学报2022,Vol.37Issue(4):P.49-54,6.
天津科技大学学报2022,Vol.37Issue(4):P.49-54,6.DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.20210297

基于双DQN和扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计

高洪森 1王雪 2魏宏博 2游国栋 2侯晓鑫 2赵双乐2

作者信息

  • 1. 天津力神电池股份有限公司,天津300384
  • 2. 天津科技大学电子信息与自动化学院,天津300222
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/双DQN/荷电状态/扩展卡尔曼滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高洪森,王雪,魏宏博,游国栋,侯晓鑫,赵双乐..基于双DQN和扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计[J].天津科技大学学报,2022,37(4):P.49-54,6.

基金项目

天津市科技支撑重点项目(17YFZCNC00230) (17YFZCNC00230)

天津市自然科学基金重点资助项目(13JCZDJC29100)。 (13JCZDJC29100)

天津科技大学学报

1672-6510

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