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基于多分支CNN和多尺度特征融合的非受控人脸年龄估计

王新月 钟福金

重庆邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.34Issue(4):P.612-620,9.
重庆邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.34Issue(4):P.612-620,9.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202103040062

基于多分支CNN和多尺度特征融合的非受控人脸年龄估计

王新月 1钟福金1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

人脸年龄估计/卷积神经网络/特征融合/非受控环境

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王新月,钟福金..基于多分支CNN和多尺度特征融合的非受控人脸年龄估计[J].重庆邮电大学学报:自然科学版,2022,34(4):P.612-620,9.

基金项目

国家自然科学基金(61876027,61751312) (61876027,61751312)

重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjAX0406)。 (cstc2017jcyjAX0406)

重庆邮电大学学报:自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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