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浅析稀疏表示在人脸识别中的应用

孙茜

产业与科技论坛2022,Vol.21Issue(17):P.37-38,2.
产业与科技论坛2022,Vol.21Issue(17):P.37-38,2.

浅析稀疏表示在人脸识别中的应用

孙茜1

作者信息

  • 1. 安徽邮电职业技术学院
  • 折叠

摘要

关键词

压缩感知/稀疏表示/人脸识别/技术应用

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙茜..浅析稀疏表示在人脸识别中的应用[J].产业与科技论坛,2022,21(17):P.37-38,2.

基金项目

安徽高校自然科学研究重点项目“基于局部敏感和分组稀疏的鲁棒人脸识别”(编号:KJ2020A1156) (编号:KJ2020A1156)

安徽邮电职业技术学院自然科学重点研究项目“基于网络安全等级保护(等保2.0)的校园网络安全系统规划与建设研究”(编号:20ZRKX04)成果。 (等保2.0)

产业与科技论坛

OACHSSCD

1673-5641

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