残差扰动网络辅助的BP译码算法OA北大核心CSTPCD
极化码的置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法性能相比于其他极化码译码算法并不具有优势。为了改善这一现象,提出了一种基于残差网络和扰动译码算法相结合的BP译码算法。该算法通过在传统BP译码算法的基础上添加残差神经网络对接收信号进行处理,使其更大概率地落在可正确译码区域内,从而达到改善传统BP译码算法的译码性能的目的。仿真结果表明,在误比特率为10时,所提算法相比于传统的BP译码算法约有0.7 dB的性能增益,相比于BP-R…查看全部>>
王华华;徐勇军;秦红;方泽圣
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
信息技术与安全科学
极化码置信传播译码算法残差网络扰动噪声
《电讯技术》 2022 (8)
P.1161-1165,5
评论