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基于ResNet50和通道注意力机制的行人多属性协同识别方法

卓力 袁帅 李嘉锋

测控技术2022，Vol.41Issue(8)：P.1-8,15,9.
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测控技术2022，Vol.41Issue(8)：P.1-8,15,9.DOI:10.19708/j.ckjs.2021.08.256

基于ResNet50和通道注意力机制的行人多属性协同识别方法

卓力 1袁帅 2李嘉锋1

作者信息

  • 1. 北京工业大学信息学部,北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124
  • 2. 北京工业大学信息学部,北京100124
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/ResNet50/通道注意力机制/多属性识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卓力,袁帅,李嘉锋..基于ResNet50和通道注意力机制的行人多属性协同识别方法[J].测控技术,2022,41(8):P.1-8,15,9.

基金项目

北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金(L211017) （L211017）

北京市教育委员会科技计划一般项目(KM202110005027)。 （KM202110005027）

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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