河南理工大学学报：自然科学版2022，Vol.41Issue(4)：P.107-116,10.DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2021010112
基于卷积自编码网络的故障电弧多分类识别方法
摘要
关键词
串联故障电弧/卷积自动编码器/Softmax多分类器/非线性负载/故障电弧识别分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李奎,张丹,王尧..基于卷积自编码网络的故障电弧多分类识别方法[J].河南理工大学学报：自然科学版,2022,41(4):P.107-116,10.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51607055) （51607055）
河北省自然科学基金资助项目(E2020202204) （E2020202204）
特种电机与高压电器教育部重点实验室(沈阳工业大学)开放课题项目(KFKT202003) （沈阳工业大学）
浙江省基础公益研究计划项目(LGG20E070002)。 （LGG20E070002）
