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基于SPSO–BP神经网络的自适应抛光工艺参数匹配

潘杰 陈凡 杨炜 金闻达

表面技术2022，Vol.51Issue(8)：387-399,13.
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表面技术2022，Vol.51Issue(8)：387-399,13.DOI:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2022.08.035

基于SPSO–BP神经网络的自适应抛光工艺参数匹配

Adaptive Polishing Process Parameter Matching Based on SPSO-BP Neural Network

潘杰 1陈凡 1杨炜 2金闻达3

作者信息

  • 1. 华中科技大学无锡研究院,江苏 无锡 214174
  • 2. 华中科技大学 机械科学与工程学院, 武汉 430074
  • 3. 江苏集萃华科智能装备科技有限公司,江苏 无锡 214174
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摘要

关键词

抛光/材料去除率/表面粗糙度/SPSO/神经网络/预测模型/工艺参数/自适应

分类

航空航天

引用本文复制引用

潘杰,陈凡,杨炜,金闻达..基于SPSO–BP神经网络的自适应抛光工艺参数匹配[J].表面技术,2022,51(8):387-399,13.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1308700) （2018YFB1308700）

表面技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3660

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