储能科学与技术2022，Vol.11Issue(9)：2995-3002,8.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0150
基于电化学阻抗特征选择和高斯过程回归的锂离子电池健康状态估计方法
Electrochemical impedance feature selection and gaussian process regression based on the state-of-health estimation method for lithium-ion batteries
摘要
关键词
锂离子电池/健康状态/电化学阻抗谱/特征选择/高斯过程回归分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈晓宇,耿萌萌,王乾坤,沈佳妮,贺益君,马紫峰..基于电化学阻抗特征选择和高斯过程回归的锂离子电池健康状态估计方法[J].储能科学与技术,2022,11(9):2995-3002,8.基金项目
国家电网公司总部科技项目"基于交流阻抗的储能电池状态在线感知技术研究"(5419-202055246A-0-0-00). （5419-202055246A-0-0-00）
