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基于特征加权Stacking集成学习的净负荷预测方法

鲍海波 吴阳晨 张国应 李江伟 郭小璇 黎静华

电力建设2022，Vol.43Issue(9)：104-116,13.
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电力建设2022，Vol.43Issue(9)：104-116,13.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2022.09.011

基于特征加权Stacking集成学习的净负荷预测方法

Net Load Forecasting Method Based on Feature-Weighted Stacking Ensemble Learning

鲍海波 1吴阳晨 2张国应 1李江伟 1郭小璇 3黎静华2

作者信息

  • 1. 广西电网有限责任公司南宁供电局,南宁市530031
  • 2. 广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学) ,南宁市530004
  • 3. 广西电网有限责任公司电力科学研究院,南宁市530023
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摘要

关键词

新能源/净负荷预测/Stacking集成算法/特征加权

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

鲍海波,吴阳晨,张国应,李江伟,郭小璇,黎静华..基于特征加权Stacking集成学习的净负荷预测方法[J].电力建设,2022,43(9):104-116,13.

基金项目

中国南方电网公司科技项目(GXKJXM20190717) （GXKJXM20190717）

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

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