| 注册
首页|期刊导航|地理空间信息|基于无人机高光谱的冬小麦植株氮含量估算

基于无人机高光谱的冬小麦植株氮含量估算

肖天豪 周学军 李存文 杨福芹 杨佳琪

地理空间信息2022,Vol.20Issue(8):8-12,5.
地理空间信息2022,Vol.20Issue(8):8-12,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-4623.2022.08.003

基于无人机高光谱的冬小麦植株氮含量估算

Estimation of Nitrogen Content in Winter Wheat Plants Based on UAV Hyperspectrum

肖天豪 1周学军 2李存文 1杨福芹 3杨佳琪3

作者信息

  • 1. 河南省测绘工程院,河南 郑州 450003
  • 2. 河南省遥感测绘院,河南 郑州 450003
  • 3. 河南工程学院土木工程学院,河南 郑州 451191
  • 折叠

摘要

关键词

无人机高光谱/逐步回归法/偏最小二乘回归/多元线性回归/植株氮含量

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

肖天豪,周学军,李存文,杨福芹,杨佳琪..基于无人机高光谱的冬小麦植株氮含量估算[J].地理空间信息,2022,20(8):8-12,5.

基金项目

国家自然科学基金青年基金资助项目(42007424) (42007424)

河南省科技攻关项目(212102310427、212102310966) (212102310427、212102310966)

河南工程学院创新创业训练计划项目(202111517023). (202111517023)

地理空间信息

OACSTPCD

1672-4623

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文