地理空间信息2022，Vol.20Issue(8)：13-17,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-4623.2022.08.004
基于SBAS-InSAR技术和LSTM-GS模型的矿区开采沉陷预测
Mining Subsidence Prediction Based on SBAS-InSAR Technology and LSTM-GS Model
惠甜甜 1刘长星 1王圣杰 1郭一帆1
作者信息
- 1. 西安科技大学测绘科学与技术学院,陕西 西安 710054
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摘要
关键词
小基线集技术/长短期记忆网络/网格搜索算法/矿区开采沉陷/沉陷预测分类
天文与地球科学引用本文复制引用
惠甜甜,刘长星,王圣杰,郭一帆..基于SBAS-InSAR技术和LSTM-GS模型的矿区开采沉陷预测[J].地理空间信息,2022,20(8):13-17,5.
