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融合kmeans聚类与Hausdorff距离的点云精简算法改进

彭海驹 严科文 林松 赖浩源 张泽鑫

地理空间信息2022,Vol.20Issue(8):59-63,5.
地理空间信息2022,Vol.20Issue(8):59-63,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-4623.2022.08.014

融合kmeans聚类与Hausdorff距离的点云精简算法改进

Point Cloud Simplification Improved Algorithm Integrating K-means Clustering and Hausdorff Distance

彭海驹 1严科文 1林松 1赖浩源 1张泽鑫1

作者信息

  • 1. 惠州市自然资源规划勘测院,广东 惠州 516000
  • 折叠

摘要

关键词

点云精简/kmeans聚类/Hausdorff距离/维数特征/手肘法

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

彭海驹,严科文,林松,赖浩源,张泽鑫..融合kmeans聚类与Hausdorff距离的点云精简算法改进[J].地理空间信息,2022,20(8):59-63,5.

基金项目

安徽省教育厅无人机开发及数据应用重点实验室开放基金资助项目(WRJ19004). (WRJ19004)

地理空间信息

OACSTPCD

1672-4623

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