计及多粒度用电属性的热力负荷协同优化调控方法OA北大核心CSTPCD
Coordinated Optimal Dispatch and Control Method for Thermal Load Considering Multi-granularity Attributes of Power Consumption
需求响应是激发热力负荷灵活性以及促进新能源消纳的重要途径之一.针对传统需求侧管理未考虑异构热力负荷功率粒度和时间粒度可能造成调控功率偏差的问题,提出一种考虑用户多粒度用电属性的热力负荷协同优化调控方法.首先,揭示不同功率粒度或时间粒度热力负荷的协同响应机理,建立计及多粒度用电属性的热力负荷模型;其次,根据各热力负荷的粒度属性差异评估调控优先级,以需求响应引导热力负荷主动参与负荷调控,达到多粒度热力负荷协同互补的目的;最后,以系统净交换功率惩罚成本…查看全部>>
庞思勉;郑子萱;肖先勇;张姝;罗凡;李学军
四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065国网甘肃省电力公司,甘肃省兰州市 730030国网甘肃省电力公司,甘肃省兰州市 730030
热力负荷多粒度需求侧响应新能源消纳负荷调控
《电力系统自动化》 2022 (16)
103-112,10
国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U2166209)国家电网公司科技项目(52273120004R).
评论