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基于代理模型进化算法的用户侧灵活爬坡产品交易策略

龚开 黄鹏飞 王旭 蒋传文 吕冉 郭明星

电力系统自动化2022,Vol.46Issue(16):132-141,10.
电力系统自动化2022,Vol.46Issue(16):132-141,10.DOI:10.7500/AEPS20210720003

基于代理模型进化算法的用户侧灵活爬坡产品交易策略

Trading Strategies for Flexible Ramping Product on Demand Side Based on Surrogate-assisted Evolutionary Algorithm

龚开 1黄鹏飞 2王旭 1蒋传文 1吕冉 3郭明星3

作者信息

  • 1. 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240
  • 2. 华为技术有限公司,广东省深圳市 518000
  • 3. 国网上海市电力公司,上海市 200135
  • 折叠

摘要

关键词

双层优化/灵活爬坡产品/用户侧虚拟电厂/代理模型进化算法/交易策略

引用本文复制引用

龚开,黄鹏飞,王旭,蒋传文,吕冉,郭明星..基于代理模型进化算法的用户侧灵活爬坡产品交易策略[J].电力系统自动化,2022,46(16):132-141,10.

基金项目

上海市科技计划资助项目(基于分布式资源聚合调控的公共建筑虚拟电厂关键技术研究及应用,20dz1206200) (基于分布式资源聚合调控的公共建筑虚拟电厂关键技术研究及应用,20dz1206200)

国家自然科学基金资助项目(51907120) (51907120)

上海市青年科技英才扬帆计划资助项目(19YF1423600). (19YF1423600)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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