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基于两阶段特征选择和格拉姆角场的配电网拓扑辨识方法OA北大核心CSTPCD

Identification Method for Distribution Network Topology Based on Two-stage Feature Selection and Gramian Angular Field

中文摘要

分布式能源并网、辐射状与环状拓扑混合运行、量测误差等影响因素使得配电网在线拓扑难以准确获得.为此,文中提出了一种基于两阶段特征选择和格拉姆角场(GAF)的配电网拓扑辨识方法.首先,基于XGBoost和最大信息系数的两阶段特征选择方法筛选出不含冗余拓扑特征信息的重要量测.其次,基于GAF特征变换,将一维的配电网时间断面量测数据变换为二维的GAF,在保留时间断面的节点电压分布规律的同时,有效表征节点电压幅值分布中的拓扑特征信息.最后,设计了一种适用于…查看全部>>

潘毓笙;秦超

天津大学电气自动化与信息工程学院,天津市 300072天津大学电气自动化与信息工程学院,天津市 300072

智能配电网拓扑辨识深度学习格拉姆角场卷积神经网络

《电力系统自动化》 2022 (16)

170-177,8

10.7500/AEPS20211224003

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