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基于改进梯度提升算法的短期风电功率概率预测

庞传军 尚学伟 张波 余建明

电力系统自动化2022,Vol.46Issue(16):198-206,9.
电力系统自动化2022,Vol.46Issue(16):198-206,9.DOI:10.7500/AEPS20210520005

基于改进梯度提升算法的短期风电功率概率预测

Short-term Wind Power Probability Prediction Based on Improved Gradient Boosting Machine Algorithm

庞传军 1尚学伟 2张波 1余建明2

作者信息

  • 1. 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏省南京市 211106
  • 2. 北京科东电力控制系统有限责任公司,北京市 100192
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/费希尔信息/梯度提升算法/自然梯度/机器学习

引用本文复制引用

庞传军,尚学伟,张波,余建明..基于改进梯度提升算法的短期风电功率概率预测[J].电力系统自动化,2022,46(16):198-206,9.

基金项目

国家电网公司科技项目(5700-202055368A-0-0-00). (5700-202055368A-0-0-00)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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