| 注册
首页|期刊导航|海洋预报|基于聚类的时空轨迹特征挖掘——以中尺度涡轨迹为例

基于聚类的时空轨迹特征挖掘——以中尺度涡轨迹为例

杜艳玲 刘江勇 贺琪 苏诚 黄冬梅

海洋预报2022,Vol.39Issue(4):69-78,10.
海洋预报2022,Vol.39Issue(4):69-78,10.DOI:10.11737/j.issn.1003-0239.2022.04.008

基于聚类的时空轨迹特征挖掘——以中尺度涡轨迹为例

Clustering-based mining of the characteristics of spatio-temporal trajectory:a case study of mesoscale eddy trajectory

杜艳玲 1刘江勇 1贺琪 1苏诚 2黄冬梅1

作者信息

  • 1. 上海海洋大学信息学院,上海201306
  • 2. 自然资源部东海预报中心,上海200136
  • 折叠

摘要

关键词

中尺度涡/中长生命周期/轨迹/聚类

分类

海洋科学

引用本文复制引用

杜艳玲,刘江勇,贺琪,苏诚,黄冬梅..基于聚类的时空轨迹特征挖掘——以中尺度涡轨迹为例[J].海洋预报,2022,39(4):69-78,10.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(41906179) (41906179)

上海市科委地方高校能力建设项目(20050501900) (20050501900)

上海市教育发展基金项目(AASH2004). (AASH2004)

海洋预报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-0239

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文