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基于层级残差连接LSTM的命名实体识别

王进 李颖 蒋晓翠 吕晓旭 肖黄清

江苏大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(4):446-452,7.
江苏大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(4):446-452,7.DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2022.04.011

基于层级残差连接LSTM的命名实体识别

Named entity recognition of LSTM based on hierarchical residual connection

王进 1李颖 1蒋晓翠 1吕晓旭 1肖黄清1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学 数据工程与可视计算重点实验室,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

命名实体识别/短期信息特征/LSTM/残差连接/Dynamic ReLU/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王进,李颖,蒋晓翠,吕晓旭,肖黄清..基于层级残差连接LSTM的命名实体识别[J].江苏大学学报(自然科学版),2022,43(4):446-452,7.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61806033) (61806033)

重庆市自然科学基金资助面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0021) (cstc2019jcyj-msxmX0021)

江苏大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-7775

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