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多模态学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用

薛阳 雷文平 岳帅旭 徐向阳 王坤

机械科学与技术2022,Vol.41Issue(8):1149-1153,5.
机械科学与技术2022,Vol.41Issue(8):1149-1153,5.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20200446

多模态学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用

Application of Multimodal Deep Learning Method in Rolling Bearing Fault Diagnosis

薛阳 1雷文平 1岳帅旭 1徐向阳 1王坤1

作者信息

  • 1. 郑州大学 振动工程研究所,郑州 450001
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摘要

关键词

多模态学习/故障诊断/滚动轴承/变载荷/噪声

分类

机械制造

引用本文复制引用

薛阳,雷文平,岳帅旭,徐向阳,王坤..多模态学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械科学与技术,2022,41(8):1149-1153,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(51405453)与河南省高等学校精密仪器制造技术与工程重点学科开放实验室开放基金项目(PMTE301301A) (51405453)

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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