适用于局放模式识别的WGAN-GP数据增强方法OA北大核心CSTPCD
WGAN-GP Data Enhancement Method for Pattern Recognition of Partial Discharge
提出了适用于局放模式识别的带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)数据增强方法.首先,对局放长时信号进行去噪及脉冲提取,得到局放脉冲信号.其次,将Wasserstein距离及梯度惩罚函数引入生成对抗网络(generative adversace network,GAN),提高生成模型的训练稳定性…查看全部>>
路士杰;董驰;顾朝敏;郑宝良;刘兆宸;谢庆;谢军
国网河北能源技术服务有限公司,石家庄050400国网河北省电力有限公司电力科学研究院,石家庄050021国网河北能源技术服务有限公司,石家庄050400国网河北省电力有限公司电力科学研究院,石家庄050021国网河北能源技术服务有限公司,石家庄050400国网河北省电力有限公司电力科学研究院,石家庄050021科畅电气有限公司,河北 保定072558
信息技术与安全科学
局部放电数据增强生成式对抗网络模式识别
《南方电网技术》 2022 (7)
55-60,6
国家电网有限公司科技项目资助(TSS2021-13).
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