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改进的Prophet融合误差预测模型应用于大气二氧化硫时序预测

虞益军 曾国辉 黄勃 刘瑾 张亦栩 尹玲 周科亮

南京大学学报(自然科学版)2022,Vol.58Issue(3):440-447,8.
南京大学学报(自然科学版)2022,Vol.58Issue(3):440-447,8.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2022.03.008

改进的Prophet融合误差预测模型应用于大气二氧化硫时序预测

Improved prophet fusion error prediction model applied to atmospheric sulfur dioxide time series prediction

虞益军 1曾国辉 1黄勃 1刘瑾 1张亦栩 1尹玲 1周科亮1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学电子电气工程学院,上海,201620
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摘要

关键词

XGBoost/Prophet/时序序列预测/融合预测模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

虞益军,曾国辉,黄勃,刘瑾,张亦栩,尹玲,周科亮..改进的Prophet融合误差预测模型应用于大气二氧化硫时序预测[J].南京大学学报(自然科学版),2022,58(3):440-447,8.

基金项目

国家自然科学基金青年基金(61802251),上海市科委科技创新行动计划(22S31903700,21S31904200) (61802251)

南京大学学报(自然科学版)

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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