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一种基于深度学习和元学习的出行时间预测方法

罗思涵 杨燕

南京大学学报(自然科学版)2022,Vol.58Issue(4):561-569,9.
南京大学学报(自然科学版)2022,Vol.58Issue(4):561-569,9.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2022.04.001

一种基于深度学习和元学习的出行时间预测方法

A travel time estimation method based on deep learning and meta?learning

罗思涵 1杨燕1

作者信息

  • 1. 西南交通大学计算机与人工智能学院,成都,611756
  • 折叠

摘要

关键词

出行时间预测/深度学习/元学习/时空数据挖掘/GPS轨迹数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗思涵,杨燕..一种基于深度学习和元学习的出行时间预测方法[J].南京大学学报(自然科学版),2022,58(4):561-569,9.

基金项目

国家自然科学基金(61976247) (61976247)

南京大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

0469-5097

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