南京大学学报（自然科学版）2022，Vol.58Issue(4)：584-593,10.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2022.04.003
基于粗糙集和改进二进制布谷鸟搜索算法的高维数据特征选择
Feature selection of high dimensional data utilizing improved binary cuckoo search algorithm and rough set
摘要
关键词
特征选择/粗糙集/二进制布谷鸟搜索算法/差分进化/UCI数据集分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
章成旭,叶绍强,周恺卿,欧云..基于粗糙集和改进二进制布谷鸟搜索算法的高维数据特征选择[J].南京大学学报（自然科学版）,2022,58(4):584-593,10.基金项目
国家自然科学基金(62066016),湖南省自然科学基金(2020JJ5458),湖南省教育厅科学研究项目(21C0383) （62066016）
