南京大学学报（自然科学版）2022，Vol.58Issue(4)：640-648,9.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2022.04.008
特征表示增强的轻量化异常序列检测方法
Lightweight anomaly sequence detection method with enhanced feature representation
摘要
关键词
异常检测/轻量化/特征传递增强/深度可分离卷积分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘春红,王梦情,王敬雄,何倩,张俊娜..特征表示增强的轻量化异常序列检测方法[J].南京大学学报（自然科学版）,2022,58(4):640-648,9.基金项目
国家自然科学基金(62162018,61902112),广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS202115),河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2021SJGLX355) （62162018,61902112）
