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基于量子蚁群优化的近邻传播聚类算法研究

郑冬花 叶丽珠 刘月红 牛少华

南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(4):412-418,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(4):412-418,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.04.005

基于量子蚁群优化的近邻传播聚类算法研究

Research on affinity propagation clustering algorithm based on quantum ant colony optimization

郑冬花 1叶丽珠 2刘月红 1牛少华2

作者信息

  • 1. 广州商学院 信息技术与工程学院,广东 广州511363
  • 2. 马来西亚管理与科学大学 研究生院,雪兰莪 莎阿南40100
  • 折叠

摘要

关键词

聚类/近邻传播/蚁群优化算法/量子编码/聚类适用性/偏向参数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑冬花,叶丽珠,刘月红,牛少华..基于量子蚁群优化的近邻传播聚类算法研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022,46(4):412-418,7.

基金项目

国家自然科学基金(61961010) (61961010)

广东省高等教育学会项目(21GYB08) (21GYB08)

广州市哲学社会科学发展规划项目(2021GZGJ145) (2021GZGJ145)

广东省高等学校特色专业建设项目(2020SJTSZY01) (2020SJTSZY01)

广东省普通高校特色创新类项目(2021KTSCX150) (2021KTSCX150)

教育部高等教育司产学合作协同育人项目(202002030019) (202002030019)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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