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基于人工蜂群优化循环神经网络的财务危机预测

李珊珊 何栋炜 林丹楠 许萍 任艳

南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(4):427-433,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(4):427-433,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.04.007

基于人工蜂群优化循环神经网络的财务危机预测

Financial crisis prediction based on artificial bee colony optimized recurrent neural network

李珊珊 1何栋炜 2林丹楠 3许萍 4任艳5

作者信息

  • 1. 福建商学院财务与会计学院,福建 福州350012
  • 2. 厦门大学 信息学院,福建 厦门361005
  • 3. 福建商学院信息工程学院,福建 福州350012
  • 4. 福州大学 经济与管理学院,福建 福州350003
  • 5. 新疆财经大学 信息管理学院,新疆 乌鲁木齐830012
  • 折叠

摘要

关键词

财务危机预测/循环神经网络/人工蜂群/时间序列/反向优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李珊珊,何栋炜,林丹楠,许萍,任艳..基于人工蜂群优化循环神经网络的财务危机预测[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022,46(4):427-433,7.

基金项目

国家自然科学基金(72072033) (72072033)

福建省社会科学规划项目(FJ2018C021) (FJ2018C021)

福建省中青年教师教育科研项目(JAT210383) (JAT210383)

新疆自治区高校科研计划项目(XJEDU2019Y036) (XJEDU2019Y036)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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