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基于粒子群优化的支持向量机停电预测研究

李淑锋 李加 张玉峰 王大鹏 袁培森

南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(4):460-466,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(4):460-466,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.04.011

基于粒子群优化的支持向量机停电预测研究

Research on power outage prediction of support vector machine based on particle swarm optimization

李淑锋 1李加 1张玉峰 1王大鹏 2袁培森3

作者信息

  • 1. 国网内蒙古东部电力有限公司,内蒙古 呼和浩特010010
  • 2. 国网蒙东电力供电服务监管与支持中心,内蒙古 通辽028000
  • 3. 南京农业大学 人工智能学院,江苏 南京210095
  • 折叠

摘要

关键词

停电预测/随机森林/支持向量机/粒子群优化/线性递减权重

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李淑锋,李加,张玉峰,王大鹏,袁培森..基于粒子群优化的支持向量机停电预测研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022,46(4):460-466,7.

基金项目

国家自然科学基金(61502236 ()

61806097) ()

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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