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基于Dempster-Shafer证据理论和人工智能的变压器故障诊断研究

何宁辉 沙伟燕 相中华 李秀广 周秀

南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(4):467-475,9.
南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(4):467-475,9.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.04.012

基于Dempster-Shafer证据理论和人工智能的变压器故障诊断研究

Research on fault diagnosis method of transformer based on Dempster-Shafer evidence theory and artificial intelligence

何宁辉 1沙伟燕 1相中华 1李秀广 1周秀1

作者信息

  • 1. 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,宁夏 银川750011
  • 折叠

摘要

关键词

溶解气体分析/变压器/Dempster-Shafer证据理论/反向传播神经网络/模糊逻辑

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何宁辉,沙伟燕,相中华,李秀广,周秀..基于Dempster-Shafer证据理论和人工智能的变压器故障诊断研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022,46(4):467-475,9.

基金项目

宁夏自然科学基金(2021AAC03498) (2021AAC03498)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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