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深度学习水文预报研究进展综述Ⅰ ——常用模型与建模方法

欧阳文宇 叶磊 王梦云 孟子文 张弛

南水北调与水利科技(中英文)2022,Vol.20Issue(4):650-659,10.
南水北调与水利科技(中英文)2022,Vol.20Issue(4):650-659,10.DOI:10.13476/j.cnki.nsbdqk.2022.0067

深度学习水文预报研究进展综述Ⅰ ——常用模型与建模方法

Review of deep learning on hydrological forecastingI:Common models and applying methods

欧阳文宇 1叶磊 1王梦云 1孟子文 1张弛1

作者信息

  • 1. 大连理工大学水利工程学院,辽宁 大连116024
  • 折叠

摘要

关键词

数据水文学/深度学习/水文预报/模型概念/应用方法/物理机制

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

欧阳文宇,叶磊,王梦云,孟子文,张弛..深度学习水文预报研究进展综述Ⅰ ——常用模型与建模方法[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,20(4):650-659,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51925902 ()

52179006 ()

92047302) ()

南水北调与水利科技(中英文)

OA北大核心CSTPCD

2096-8086

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