全球定位系统2022，Vol.47Issue(4)：122-128,7.DOI:10.12265/j.gnss.2022039
几种典型机器学习算法在短临降雨预报分析研究
Short-term rainfall forecast by several typical machine learning algorithm
摘要
关键词
机器学习/天顶对流层延迟(ZTD)/大气可降水量(PWV)/气象数据/短临降雨分类
天文与地球科学引用本文复制引用
池钦,赵兴旺,陈健..几种典型机器学习算法在短临降雨预报分析研究[J].全球定位系统,2022,47(4):122-128,7.基金项目
安徽省自然科学基金项目(2208085MD101) （2208085MD101）
安徽省自然科学基金项目(2108085QD171) （2108085QD171）
安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2021A0443) （KJ2021A0443）
安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心开放基金(KSXTJC202006) （KSXTJC202006）
安徽理工大学引进人才科研启动基金项目 （）
